来源:贵阳日报 时间:2024-08-30 23:27:19 作者:
8月29日,2024中国国际大数据产业博览会“数算一体,驱动未来”交流活动举行。来自政产学研各界的嘉宾、专家学者及企业代表齐聚一堂,共同探讨全国一体化算力网建设的新思路、新举措,为推动算力基础设施高质量发展注入新动力。
活动由中国国际大数据产业博览会执委会主办,国家信息中心、中国发展改革报社、国家发展改革委培训中心(宣传中心)、中国联合网络通信集团有限公司、中国电力工程顾问集团有限公司承办。
中国工程院院士刘韵洁、高文作报告,中国能源建设集团党委副书记、工会主席马明伟,中国联通大数据首席科学家范济安作主旨演讲。
中国能源建设集团党委副书记、工会主席马明伟:推动算力网电力网协同融合
当前,制约算力发展的最大问题是能源问题,人工智能的迅猛发展和数据中心的大规模建设,导致支撑算力的能源消耗爆炸性增长。针对上述问题,中国能建正加快数能融合技术与一体化模式创新,积极推动“瓦特”高效转化为“比特”。
一是聚焦源网荷储算一体化,推动绿色算力可持续发展。依托自身优势,统筹考虑新能源电力消纳和算力需求增长,提出风电、光伏、储能、算力负荷等多元素融合互动的源网荷储算一体化解决方案。二是大力推动算力协同,助力电力网算力网“两网融合”。一个清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统,是算力系统发展的可靠保障,而稳定高效运行、灵活快速调节的算力系统,是平抑电力系统波动、促进清洁能源消纳的重要支撑。在此基础上,还可以通过智慧调度等方式,推动算力系统与电力系统的深度融合和实时匹配,实现算力资源与电力资源更加全面深入的优化配置和高效利用。三是全力支持“东数西算”,推动算力资源在全国范围内共享途径。目前,中国能建正在运用自身在电力调度领域数十年的建设经验,与国家信息中心等单位一道,积极深化全国一体化算力网调度机制研究,探索电力与算力的协同调度机制。
希望通过我们的努力,更好地助力数字经济基础设施“国家算力网”建设,实现智慧高效运行,让“东数西算”发挥出强国富民的更大价值。
中国工程院院士刘韵洁:构建全链条数算融合网络 支撑行业大模型发展
算力网的应用驱动力是什么?不仅AI大模型和AI发展需要算力和数据要素,空间计算、构筑未来工业智能机器人也需要算力和数据要素。随着信息互联网技术不断发展,中国在虚实结合消费领域场景拥有巨大市场,但也面临着大型算力需求激增,大模型、算力等技术出现后对传统质量提出新要求等巨大挑战,例如“东数西算”需要数千公里的无损传输,如果解决不了这些问题,损失将很大。
要完成数据要素、算力网络的融合,需要确保所需的服务定制网络体系架构,需要确定性网络在CENI项目中验证成功,需要确定性光电融合路由技术。以上技术的成功,将能构建全链条数算融合网络,提高网络利用率、推动智能互联网,支撑行业大模型高质量发展。
中国工程院院士高文:算力网是算力发展的必然趋势
要支撑“东数西算”战略需要应对四方面挑战:算力供给、通信连接、算力调度、零碳排放算力。
算力和一个国家经济发展正相关,算力越大,经济发展越快,而算力网是算力发展的必然趋势.中国算力网建设是国家的重大任务,由鹏城国家实验室承担,为“东数西算”战略提供技术可持续支撑。在算力供给方面,鹏城实验室与贵阳贵安有很多合作空间,如果能充分利用双方的算力,将具有典型示范意义。在通信连接方面,要实现超低延迟、超宽带,希望在不久将来能在贵阳与深圳、贵阳与韶关间建立100T的网,如果能实现,就能做到超宽带。在算力调度方面,应不断探索构建云原生、算力云生网络和软件、架构,应对未来算力调度的挑战。在零碳排放算力方面,要深入推进“东数西算”,将算力从东部挪到西部,减少算力排放。
中国联通大数据首席科学家范济安:算力将成AI时代核心驱动力
近年来,生成式人工智能技术快速发展,尤其是AI大模型不断涌现,人工智能计算的需求激增。算力在人工智能领域的应用广泛且深入,将成为推动AI技术发展的重要技术。
在人工智能领域,算力是支撑大模型训练、推理、优化等各环节的基础。随着AI技术的不断发展,像深度学习等先进算法的广泛应用,对算力的需求日益增长。强大的算力能加速模型训练过程、提高模型的准确性和效率,为AI技术广泛应用提供有力保障,算力作为新时代的核心生产要素,为新质生产力发展提供了关键的驱动力,新质生产力的崛起将推动社会运行机制、发展模式的深刻重构和变革。
算力未来的发展趋势是什么?随着算力发展迈入新阶段,在资源和需求层面不断升级的同时,将呈现出三种多样化演进趋势。第一种趋势是算力的规模化,大模型对算力的需求呈指数级的增长,AI算力也从单机走向集群趋势,算力资源正在加速整合万卡集群。第二种趋势是经济化,大模型训练成本随着算力的提高而不断提高,用户企业和服务企业会开始关注成本、提升性价比,智算性价比将成为企业选择的关键。第三种趋势是算力的多样化,智算需求从硬件到软件迈向全栈自主,向通算、智算、超算多样化、国产化方向加速落地。
责任编辑:张薇