来源:数据观 时间:2018-01-10 15:26:15 作者:
DTCC已经悄然来到了第九届,同样是成长的9年,不断变化的大会主题,适应时代潮流技术的新议题,都是反复调整和适应的结果,这中间也有坚持:始终关注大数据、数据库的变化和更迭能给我们带来什么?这中间更多的是变化:从基础的架构设计、备份监控到大数据探索和价值发现,再到数据驱动价值发现,都是结合技术人最关切的技术点变化的结果。
如果你是一个技术人的话,就一定会对那些按年龄划分人群的说法嗤之以鼻,如果不去拥抱变化,不去学习成长,一个刚出学校的新人也很可能在日新月异的环境里面被迅速淘汰,“唯一不变的是变化,” 对这句话有领悟的技术人相信是不会因为墨守成规而吃亏的。
所以,一个技术人的下一个十年,你期待自己有哪些改变?态度上的改观靠的是自己,技术上的提升你并不孤单,DTCC 将在下一个十年与你一同上路。一起来看看DTCC2018都给你准备了哪些你最关心的主题吧。
介绍
2018年5月10-12日,第九届中国数据库技术大会(DTCC2018)将如约而至。大会以“数领先机•智赢未来”为主题,设定2大主会场及20个技术专场,邀请来自国内外互联网、金融、教育等行业百余位技术专家,共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、大数据、机器学习、区块链、数据可视化等领域的前瞻性热点话题与技术。
亮点
云时代的数据库:云计算时代已经到来,政企 IT 系统(计算、存储和网络)也已经或正在加速向云迁移,然而在数据库这个环节,选择性却很少。面对割裂的难以管理的各个数据库平台,我们会思考,数据库能不能也像计算资源一样,按需分配、弹性扩展、统一管理呢?并提供符合更高要求的数据模型、分布式架构、数据安全性、存储和兼容性?
机器学习与深度学习:机器学习与深度学习在人工智能的全部和未来中,处于什么样一个位置?
金融行业数据库技术演进:对于金融领域的应用来说,使用 PostgreSQL 与使用 MySQL 相比,优势和劣势各有哪些?如何进行架构设计并建立规范?
实时计算与流计算:互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的,除了像非实时计算的需求(如计算结果准确)以外,实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果,一般要求为秒级。今日头条等是如何在秒级范围内进行内容生产和推送的?
物流行业大数据应用实践:物流行业联系着各大企业、公司、商家、家庭和个人,所涉及的数据量非常大且具有一定价值。而大数据恰恰能对这些数据进行快速高效的处理,得到正确有用的信息,对物流行业发展具有重大意义。
信息流时代的推荐系统及算法应用:以实例应用来看信息流时代推荐算法的分类、数据来源和分发过程。
海外企业数据技术:湾区企业的数据库和大数据技术直达,让你知道的更多。
更多大会议题下方大会议程可见。
议程
5月10日 | |
主场1 |
数领先机 智赢未来 |
专场1 |
数据库架构设计与探索(上) |
专场2 |
云时代的数据库 |
专场3 |
数据库内核技术 |
专场4 |
大数据平台技术实践与创新(上) |
专场5 |
海外企业数据技术 |
5月11日 | |
主场2 |
数领先机 智赢未来 |
专场6 |
数据库性能优化 |
专场7 |
大数据云服务 |
专场8 |
数据仓库和数据治理 |
专场9 |
机器学习与深度学习 |
专场10 |
金融行业数据库技术演进 |
5月12日 | |
专场11 |
数据库架构设计与探索(下) |
专场12 |
NoSQL 技术实践 |
专场13 |
大数据平台技术实践与创新(下) |
专场14 |
大数据安全与隐私保护 |
专场15 |
物流行业大数据应用实践 |
专场16 |
智能时代的数据库运维 |
专场17 |
实时计算与流计算 |
专场18 |
区块链与互联网金融变革 |
专场19 |
数据分析与可视化 |
专场20 |
信息流时代的算法应用 |
专家顾问
除了这些根据时下技术点变化的议题,我们还邀请了阿里、腾讯、京东、网易等数据库领域的一线技术大咖,对我们的技术议题进行质量把控,反复推敲和打磨,只为奉献一场完美的技术盛宴。
购票
DTCC门票限时6.8折优惠,更多信息请关注“数据库技术大会”官方微信公众号。
责任编辑:陈近梅