来源：腾讯优图 时间：2020-05-25 16:37:18 作者：
随着人工智能时代的到来，下一代媒体将由人工智能驱动，人工智能可能给数字内容领域带来重塑。其中，可以实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成甚至数字虚拟人等诸多应用形式的“深度合成”技术，作为人工智能发展到一定阶段的产物，逐步从deepfake、deepnude等色情性的换脸视频的阴影中走了出来，迎来了商业化时代。
AI虚拟主播、电商平台上的“数字试穿”、电影后期制作、社交产品中的人脸融合、合成人脸和合成虚拟形象用于在线营销、合成声音用于失声患者发声，以及数字虚拟人等创新性的应用持续涌现，“深度合成”技术的社会福祉日益彰显。但由于对技术的不了解，人们对“深度合成”技术还存在诸多偏见和误解，例如认为“深度合成”就是“深度伪造”，认为“深度合成”会彻底冲击社会信任，等等。
为此，腾讯研究院、腾讯优图实验室共同发布报告《AI生成内容发展报告2020——“深度合成”(deepsynthesis)商业化元年》，并基于该报告总结出了人们对该技术的十个误解，希望通过澄清这些误解，帮助人们更全面地了解深度合成技术的发展和应用情况。
误解一：深度合成技术仅包括AI换脸一种形式
误解二：任何人都可以制作高质量、高仿真的深度合成内容
误解三：深度合成技术已被大量滥用，用于在社交媒体平台上制作、传播虚假信息
误解四：快速立法是应对深度合成技术滥用风险的唯一有效方式
误解五：深度合成内容无法通过技术工具鉴别，只能通过生物特征测试(例如“眨眼测试”)
误解六：深度合成就是“深度伪造”(deepfake)
误解七：深度合成是人工智能技术作恶，只会给社会的带来负面影响，没有正向价值
误解八：互联网行业对深度合成内容呈放任状态
误解九：深度合成已经被国外立法禁止
误解十：深度合成会彻底冲击媒体信任
报告如下：
责任编辑：陈近梅
