首页 2019数博会数博观察正文

数博会五十八论:网络强国路上的数字人才梦想

功以才成,业以才兴。建设新时代网络强国,实施国家大数据发展战略,助力中国经济的高质量发展,需要不断造就出一支支有梦想、有本领、有眼界的高素质数字人才队伍。从根本上说,数字时代的综合国力和区位竞争在根本上可以说是数字人才的质量、存量与盘活量之争。当前,以掌握、运用和创新ICT专业技能和补充技能,从事互联网、物联网+、大数据、云计算、人工智能等数字行业为基本标志的数字人才,正在以新时代奋斗者和追梦者的昂扬姿态,铺就着从工业4.0和机器人到数据科学、虚拟现实、数字化商业模式的“智造金带”。建设网络强国的时代渴望和呼唤着越来越多的数字弄潮儿投身其中,建功立业,追逐梦想;越来越多的新时代奋斗者们也将自己的职业、事业和志业凝聚成一个个数字人生、数字梦想,共同践行出“不拘一格出数才,江山代有数才出”的数字人才之梦。

数字人才建设已然成为建设网络强国与实现数字经济健康发展的“定心丸”和“准心盘”。当前,数字人才的严重不足已经成为制约数字经济创新创业、数字产业发展壮大、传统产业数字化转型的关键要素。美国高德纳(Gartner)公司的研究报告预测,到2020年,数字人才的短缺将会导致30%以上的技术岗位空缺,数字人才将会分外抢手。可见,数字人才需求强劲与储备不足的结构性矛盾,已然成为当代社会实现创新持续发展所不得不重视的“针尖麦芒”。为此,国家发改委等19部门去年出台的《关于发展数字经济稳定并扩大就业的指导意见》指出,到2025年我国要实现数字人才规模的稳步扩大,要让数字经济领域成为吸纳就业的重要渠道。达成这一目标的关键,既在于从育出发,坚持强化数字人才的培育与培训之道,拓展多层次、多类型、全方位的数字人才培育模式,也在于引育结合,搭建人才聚集高地,以事业、热忱和待遇引才筑梦,实现数字人才建设的“马太效应”。“数谷”贵阳的转型跨越发展之路,正映衬出了数字人才建设的引育结合之道。一方面,贵阳牢牢抓住“大数据人才十百千万培养计划”,选拔出10名大数据领军人才和120名大数据创业创新人才,夯实“数谷”的本土人才地基。另一方面,贵阳紧跟形势出台《关于创新产业人才聚焦机制 助推大数据大工业大招商行动的十条措施》,成立贵州师范大学360大数据网络安全学院等一大批数据人才实训基地,与NIIT签署战略合作协议,不断拓宽“数谷贵漂”的储备人才来源。贵阳的数字人才梦想,正经历着由“低地”、“洼地”到“高地”、“领地”的转型跨越和华丽转身。

数字人才建设需要有一种“只争朝夕,久久为功”的紧迫感与使命感。随着“互联网+”、“大数据+”的发展理念与运营模式日趋成熟,新时代的企业运行、社会治理、资源管理、民生服务等各方面无不打上了“数字化”、“数据化”的时代烙印。如何建设一支合用、合适、合理的数字人才队伍,打破数字人才流动的地域、行业和结构壁垒,使得数字人才能真正才尽其用、用尽其才,业已成为各行各业人才战略的共识性难题。德勤公司2018年的一份调研报告显示,追赶网络联结、大数据、数字化系统等技术变革速度是新时代人才管理工作的重大挑战。因此,数字人才建设就必须要有一种“只争朝夕”的紧迫感与使命感,要从速运用数字思维和数据手段,快速搭建数字人才管理与服务的线上技术研发与软件研制平台,高速实现数字人才培养与培训、分类与跨层、使用与流动的云计算式标准化、规范化和模式化,使得数字人才建设能跑上“快车道”。同时,数字人才建设难以一蹴而就、一劳永逸的现实也提醒我们,数字人才的健全和发展还必须有“久久为功”的情怀和使命。数字人才在本质上是追求学习了再学习、创新了再创新、卓越了再卓越的不竭不尽之才,“活到老,学到老”的终生学习理念,“学以致用,用以致智”的智慧学习理念,“人人皆可成才,皆能成才”的人才发展理念,也都生动诠释着新时代数字人才的基本精神风貌。数字人才建设的宽口径、多层次、全类型、高质量、大基数的工作格局形成,也只能由“一代接着一代干,生生世世追梦人”的“久久为功”情怀来托底筑基。追逐数字人才建设的时代梦想,不只要有“只争朝夕”的干劲与创劲,还需要有“久久为功”的担当与气度。

“创新发展,数说未来”。建设网络强国,实现数字经济、智能社会的蓬勃发展,需要有如雨后春笋般的数字人才不断投身其中,追逐使命、光荣与梦想。“逐梦时代,学习为本”。数字人才的锻造练就,则需要不断培育“只争朝夕”和“久久为功”的眼界与境界。建设网络强国,打造数字中国,实现中国智造,要在造就源源不断、代代相续的数字人才,根在敢于、善于、乐于追逐数字人才建设的时代梦想!(张万强)

 

扫码或点击链接查看更多2019数博会信息

http://www.cbdio.com/zhuanti/node_12008.htm

 

责任编辑:李兰松

分享:
2022全数会
贵州

贵州大数据产业政策

贵州大数据产业动态

贵州大数据企业

更多
企业
更多