首页 活动正文

EISS-2019企业信息安全峰会 | 3月29日.北京

2019年3月29日

峰会背景:

EISS企业信息安全峰会始办于2016年,由安全+彰熠咨询联合主办,并得到众多行业协会、机构以及媒体等共同参与支持。大会以“直面信息安全挑战,创造最佳实践”为主题,聚焦企业信息安全技术与实践应用等热点话题,致力于推进企业信息安全体系建设,加强企业信息安全管理,助推企业信息安全生态圈的健康发展。

EISS-2019企业信息安全峰会之北京站确定于2019年3月29(周五)北京举行。约有300位来自于各行业的企业信息安全负责人、安全专家出席本次峰会,共同探讨企业信息安全现状及未来。

峰会议程:

上午主会场

08:45-08:50 开场

           卢佐华/(ISC)²北京分会主席

08:50-09:00 领导致辞

           主管部门领导

09:00-09:25 数据安全建设的经验与实践

           洪敬风/信息安全技术总监/京东

09:25-09:50 数据驱动安全思考

           董晓琼/信息安全平台部总监/平安集团

09:50-10:15 AI构建下一代企业安全大脑-SIEM@AI

           丛磊/合伙人兼工程副总裁/白山云科技

10:15-10:40 茶歇

10:40-11:05 情报驱动的关联分析与开放平台实践

            张嵩/信息安全总监/华泰证券

            邢晓/安全产品架构师/华泰证券

11:05-11:30 IBM

11:30-11:55 如何应用机器学习提高Web应用安全效率

            王涛/中国区技术顾问/Fortinet

11:55-12:20 企业安全技术架构演进

            董祎铖/资深网络安全工程师,金融信息中心信息安全部/中国人民银行

12:20 午餐

下午分会场一

企业安全应用

13:30-13:55 互联网企业安全建设实践

            靳晓飞/安全负责人/VIPKID

13:55-14:20 数字化转型中的身份安全

            董磊/渠道总监/派拉

14:20-14:45 如何构建主动感知和可弹性调整的企业内外部网络

            孙培 / ISG事业部企业市场北区销售总监 / 是德科技

14:45-15:10 大企业、小IT中的信息安全平衡之道

            唐凯/信息安全负责人/金融街

15:10-15:35 茶歇

15:35-16:00 企业安全攻守道

            沈明星/首席架构师/网易云安全

16:00-16:25 企业合规之路

            高轶峰/合伙人,安永风险咨询服务部 /安永

16:25-16:50 大数据分析在企业信息安全中的最佳实践

            肖寒/信息安全负责人/纳通医疗集团

16:50-17:30 小组讨论:企业安全实践方法论

            何艺/信息安全总监/完美世界

            张坤/安全负责人/新氧

            栾浩/安全专家/金融行业

            李广林/安全负责人/马蜂窝

17:30 大会结束

下午分会场二

信息安全新技术

13:30-13:55 企业安全实践

            张博/安全负责人/同程艺龙

13:55-14:20 应用安全在DevSecOps的落地之路

            杨国梁/高级安全架构师,软件质量与安全部门/新思科技

14:20-14:45 可视化平台助力全网安全

            张宏明/高级技术顾问/Gigamon

14:45-15:10 IOT安全

            白嘎力/安全负责人/ROKID

15:10-15:35 茶歇

15:35-16:00 基于Kcore的代码审计

            李广林/安全负责人/马蜂窝

16:00-16:25 移动安全实践之路

            龚沛华/安全研究员/WiFi万能钥匙

16:25-16:50 业务安全红蓝对抗的探索与实践

            柳兮/资深安全工程师/阿里安全归零实验室

16:50-17:30 小组讨论:IOT安全的现状与发展趋势

            侯浩俊/牧者安全实验室负责人/京东

17:30 大会结束

 

会议详情,请点击 http://www.anquanjia.net.cn/eiss2019bj

责任编辑:李兰松

分享:
速读区块链
贵州

贵州大数据产业政策

贵州大数据产业动态

贵州大数据企业

更多
大数据概念_大数据分析_大数据应用_大数据百科专题
企业
更多