首页 资讯正文

数据支撑平台在医疗信息系统中的应用

  数据支撑平台在医疗信息系统中的应用

  Application Of Data Support Platform In Medical Information System

  摘要:

  随着计算机信息技术的快速发展及医疗信息数据的海量增长,医疗卫生领域已经真正进入了“大数据时代”。医疗信息化的迅速发展使医疗数据呈指数型增长,给医院现有信息系统带了巨大的压力。一方面,随着各种非结构化数据的不断涌现,现有的医疗信息系统繁多、操作复杂、利用率低,造成很大层面的信息不同步、系统闲置;另一方面,随着对大数据认识程度的加深,医疗大数据中隐藏的价值成为亟待发掘的宝藏。然而,现有系统的数据完整性不够,且缺乏统一的标准与管理机制,无法满足用户对数据处理效率的真实需求。针对上述问题,西藏国路安科技基于对医疗信息化及大数据的深入研究,切实提出了针对医疗大数据的“基础数据支撑平台”解决方案。

  一、医疗大数据发展背景

  健康医疗大数据是国家的重要基础性战略资源,其应用发展将对健康医疗模式的改变产生深刻影响,有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力,提升健康医疗服务效率和质量,扩大资源供给,不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求,有利于培育新的业态和经济增长点。

  习近平总书记在十九届中央政治局第二次集体学习的重要讲话中提到:要坚持以人民为中心的发展思想,推进“互联网+教育”、“互联网+医疗”、“互联网+文化”等, 让百姓少跑腿、数据多跑路,不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。李克强总理在主持召开国务院会议时强调:发展和应用好健康医疗大数据是一项重大民生工程;要通过“互联网+医疗”更好满足群众需求;要从老百姓切实需求领域发展健康医疗大数据。

  2015年《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中提到,要推广在线医疗卫生新模式。支持第三方机构构建医学影像、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台,发展医疗健康服务大数据,构建综合健康服务应用。自此,国务院先后发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《“健康中国2030”规划纲要》、《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等一系列政策法规,大力支持我国医疗大数据的长足发展。

  二、医疗大数据发展现状

  管理方面:医疗的快速发展对信息化提出了更多、更高的要求。随着信息化建设的不断升级,建设的系统越来越多,但由于各系统间接口复杂,耦合度高,所属厂家技术壁垒存在差异化,彼此间数据的互联互通却变得尤为困难,从而导致数据分散、数据重复、数据一致性差等现象层出不穷;数据共享程度不高;为上级机关、医院领导、业务部门提供统一的高质量数据变得非常困难,大大降低了数据的利用价值。

  临床方面:医院内存在多套安全认证机制,并且获取信息的方式复杂、系统操作难度高,信息无法自动同步,导致医师在无关业务系统操作过程中浪费了大量时间,从而大大降低了医师的看病效率。

  系统方面:尽管我国拥有海量的大数据,但缺乏有效的加工分析能力,其中最大的干扰因素在于数据标准不统一。对于医疗中患者基本信息、检验结果、病案内容、病例信息、收入统计等庞大的信息量,来源和接收系统有HIS、LIS、PACS、EMR等,接口方式更是众多,有数据库视图、多数据视图、应用程序DLL调用、页面调用、Web Service等。各家医院信息系统的标准、接口都不同,成为利用率低、共享难的主要原因。

图2-1医院信息化发展现状-接口连接方式复杂

  图2-1医院信息化发展现状-接口连接方式复杂

  三、基于数据支撑平台的解决方案

  目前,大数据、云计算已经普及并成为IT行业的主流技术,并逐步向各个领域不断延伸。随着医疗数据的急剧增长,如何充分利用这些数据,运用大数据、云计算技术,搭建合理先进的医疗数据服务平台,必将是未来医疗信息化工作的重要方向。

  针对医疗信息化发展现状和国内医疗行业的需求特点,西藏国路安科技切实提出基于医疗大数据的“基础数据支撑平台”,从而有效解决医疗机构中基本信息资源分散、重复、孤立、闲置、不统一等系列问题。

  3.1 整体思路

  通过搭建数据支撑平台,建成一个标准化、集成化的数据中心,对内集成医院现有信息系统,重点建设符合医院特色的数据中心;对外需要连接外部系统。在数据集成、应用集成、流程集成三个层面实现医院信息的规范化、一体化管理,实现信息传输以及院内信息共享应用。

  

图3-2 基于数据支撑平台的解决方案—整体架构

  图3-2 基于数据支撑平台的解决方案—整体架构

  标准化:整合医院现有内部系统包括临床相关系统和管理相关系统。制定标准规范,为以后新建系统的集成与应用提出标准规范。

  共享化:构建医院以电子病历为核心临床信息数据中心,通过数据中心实现不同信息系统、不同科室间信息资源整合,实现业务数据实时更新,确保信息同步,满足管理决策、临床决策和对外信息共享。

  协同化:基于数据中心实现医院内部信息系统之间的协同,以此为基础,优化医院流程,加强医院各个科室之间的业务协作,提高医务人员工作效率,减少医疗差错。

  统一化:实现平台的统一身份认证,其中包括超时退出,同一用户登录授权控制,登录记录等。

  集中化:以数据支撑平台作为医院对外信息的统一出口,实现与省市区域卫生信息平台、各种基于互联网+技术开发的应用服务的衔接。

  辅助决策:基于数据中心实现一批医疗创新应用,辅助决策。

  3.2具体实现方法

  3.2.1患者主索引管理

  患者主索引管理,通过唯一的患者标识将多个医疗信息系统有效地关联在一起,同时对于同一患者的多种数据进行有效的识别、合并,生成相应专题库,极大的利用患者在医院的信息。

  

图3-3 患者主索引管理流程图

  图3-3 患者主索引管理流程图

  3.2.2专题库、信息库的统一管理

  整理国家、卫健委数据字典,同时允许业务/医护人员根据本院自身情况扩展自定义术语管理,实现全院基本数据、数据字典的统一管理,并通过平台进行发布、订阅同步到各业务系统中,实现业务数据标准统一。

  3.2.3建立创新应用平台

  基于数据仓库的主题库建设以现有的HIS和LIS数据为基础,通过利用数据支撑平台和工具对数据进行清洗、汇聚,建设具有唯一标识的主题库,建设标准院级交换平台、医院患者主索引系统(EMPI)、院级服务总线系统、应用门户集成各种应用系统、医院数据统一应用中心、管理决策分析系统等应用平台,实现信息数据的集中管理与充分共享,为医院提供数据决策支持和人口信息服务提供支撑。

  3.2.4建立标准规范体系

  定义基于国际标准(如ICD-10、HL7等)、国家标准(如:GB、卫计委基于电子病历的医院信息平台标准)、行业标准(卫生部定义的相关值域)的本院标准与规范体系。引入院内的信息平台文档共享(XDS)服务标准、信息平台患者同步(CCOW)服务标准、HL7标准的医疗消息集成以及RIM模型标准、CAD临床文档架构标准、建立院内信息集成与交换标准、全院科室、人员、药品、诊疗项目等主数据标准制定,指导院内标准化工作,提高标准化工作的科学性、全面性、系统性和预见性。

  四、方案特点与创新

  基于“医疗大数据基础数据支撑平台”解决方案,我公司希望通过“六个统一”建成一个标准化、集成化的数据中心,逐步统一医疗大数据领域中的相关标准和规范,切实解决医疗信息系统繁杂、数据分散、信息闲置等系列问题,打破信息孤岛,加快医疗信息化建设发展步伐。

  · 统一的标准 标准的定义基于国际标准、国家标准、行业标准的本院标准与规范体系;

  · 统一的患者索引 是基于主索引保证同一患者分布在不同系统中的个人信息采集的一致性;

  · 统一的用户管理 “一次登录、随处访问” 提高用户的工作效率,减少操作时间;

  · 统一的门户 统一内网门户,帮助医患人员访问需要访问的系统;

  · 统一的接口规范 统一系统接口、系统接入方式,规范接口管理模式;

  · 统一监控 统一监控管理所有接入业务系统状态,数据交换共享流程把控。

  GLA医疗大数据基础数据支撑平台解决方案通过异构数据共享,实现不同系统、不同数据结构间的数据共享;特有的非侵入式集成方式,既满足了数据间的集成需求,又不会影响现有系统的高效运行;统一的数据标准规范,可保证多系统间数据、统计口径及统计结果的一致性,高效整合医疗体系资源,加强统一管理,促进我国医疗体系集团化与医联体的有机结合、良性发展。在满足体系升级过程中系统的可扩展性、稳定性和安全性需求的同时,为临床医疗数据的集中、抽取、清晰、共享等科研手段提供参考依据,加速了临床诊疗和科研成果呈现。

  【关于国路安科技】

国路安科技公司成立于 2009 年,是一家专注于大数据领域,为政府、行业、企业提供数据整合共享平台、配套产品研发、一体化解决方案的高新技术企业。总部设于西藏,在北京、上海、贵州等11个地区设有分支机构,目前已形成“两个中心,七大区域平台,多行业纵深发展”的全国性战略布局。

国路安作为工信部“全国信标委大数据工作组”工作组成员之一,创新性的提出以“微服务架构+分布式数据区”为核心技术的数据整合共享解决方案,并将该方案以及相关产品、技术先后在某人力资源社会保障厅基础支撑平台建设、某省级数据交换平台建设、某部委数据资产梳理等项目中获得成功应用。

 

责任编辑:李兰松

分享:
2022全数会
贵州

贵州大数据产业政策

贵州大数据产业动态

贵州大数据企业

更多
企业
更多