首页 专栏秦雯正文

缔元信秦雯:大数据之路任重道远 终将进入千家万户

  以下是秦雯演讲实录:很多媒体问我感觉到大数据产业或大数据的应用有没有什么变化?我想做一个从我个人出发的总结,无论大家是认同还是不认同,希望对大家有所启发。所以我用的词相对来讲比较沉重,“山高水长,任重道远”。

  缔元信CEO秦雯

  总体上看,大数据经过前两三年概念的宣传、传播、推广,在2015年我们看到很明显的一个进展是开始落地。我们临时做了一些舆情分析,把最近跟大数据相关的新闻抽出几千条,看到今年一个很大的变化是跟大数据的概念、理念、知识背景和大数据本身产业技术相关的新闻大概占到了27%,剩下73%都是各行各业的应用。

  因为去年没有做这样的统计工作,但凭我们的感觉,其实这是一个挺大的变化。所有跟行业相关的大数据应用里,统计出来的基本上大的方面涉及到30个行业,其中主要的是金融。有一些相对比较丰富的,像娱乐、交通、营销、电商等等,从这一点来看,这个趋势是大数据所谓落地就要跟行业应用结合。

  大数据的三大推手:政府、DT服务商、企业

  整个大数据有三个推手、六大抓手,所谓六大抓手就是落到应用上的六个抓手,归纳成三个角色在推动大数据落地,政府、DT服务商(对应原来的IT服务商)、企业,当然很多企业实际上是在一个大的产业环境下寻找创新应用的机会。从政府来讲,抓手分两块,第一块是开放数据,即政府、社会公共数据的开放,第二块是智慧城市的推进,这两个是政府推动大数据应用的抓手。DT服务商一个是云计算,另外一个是数据处理的技术和方法。企业的大数据是落在数据化运营、企业的创新应用。

  开放数据这件事情实际上从2009年开始,美国倡议,后来到2011年G8跟进,从2013年,英国一个机构开始用一系列指数衡量国家数据开放度。看一下中国,从本身公共数据的开放程度来讲,中国在全球,2014年大概排在第57名,各项主要约定开放的数据来看,水平相对比较低,虽然从国家整体水平来讲不尽如人意,但一些地方已经在推进开放数据,其中典型的是北京和上海。北京有一个www.bjdata.gov.cn的门户,上还有一个www.shdata.gov.cn的门户。

  北京统计局已经有项目在做开放数据的准备和服务,这是一个方面。另外一个方面是智慧城市,今年上半年智慧城市已经如火如荼,尤其以阿里和百度为代表的两家大的平台在全面切入智慧城市的解决方案。从国家层面,住建部推行的智慧城市试点已经有500多个,当然其中有其本身的问题,但自上而下的推进,还是对大数据的应用推动起到了积极作用。

  DT服务商,整个云计算的发展基本上主要推动因素是多元化的终端,当我们终端变得越来越小的时候,所有的数据处理和计算对云的依赖程度越来越高,只不过在中国整个云计算发展的构成目前还是以基础设施为主,在平台层面和服务层面还占有非常小的比例。但从另外一方面来看,这也是未来有很大得逞长空间。另外大数据处理技术日趋成熟,能够帮助产业和企业赋予它数据管理和数据应用的能力,以缔元信大数据处理流程为例,讲一下大数据处理的思路。从收集到数据的清洗、加工、处理,这个环节把数据转化成信息的环节,然后再到上层的数据应用,这个环节是把信息转化成策略的环节,再对接就是业务。这个技术和方法不断成熟所带来的是企业如果想把自己的数据用起来的话,变成在技术上的可能。

  企业,数据化运营是企业大数据应用的基础应用,针对于现有业务基于互联网的成长,用大数据提高业务的运营效率。数据化运营本身的内涵,在我看来首先要有明确的运营目标,其次要制定好运营策略。在执行过程中,用数据不断去优化运营的过程和运营效果,这就叫数据化运营。之所以把这张图提出来,是我们在跟很多客户接触过程中,发现很多企业数据用不起来,最主要的原因是运营目标不清晰。所以很多企业用数据时变成业务和数据系两层皮,数据也用,数据工具也用,但这个工具只是停留在看看报表,还不能够把数据和业务结合起来,让数据真的去改进业务,这是目前企业在大数据应用当中存在的一个问题。

  大数据的应用与发展

  我们基于这个数据,如何去创造新的应用?这半年下来,有很多这样的例子在各行各业,有的大、有的小,今年上半年线上级大数据驱动的创新应用是阿里的芝麻信用。我再举一个小例子,大家理解一下什么叫数据驱动的创新应用,是我们研究互联网保险行业时发现的一个案例,有一家互联网保险公司卖航空延误险,一般保险公司可能相对比较长的一段时间,比较短的是卖3天,但这家公司能按单次航班卖,还能够即时赔付,如何做到这一点?实际上关联了另外一个应用,这个应用是航班管理软件。这样一个关联能够让他有能力做到实时的业务处理。基于这样一个航班延误场景,可能派生出来的服务包括在延误候机时提供的服务。整个场景化应用已经不仅仅是保险了,关键是跟各种关联应用的管理数据,这是一个典型的用数据来驱动的创新应用。

  前面讲了一下这半年我们规定出来大数据的一些进展和推动力,还是有一些问题,有一些基本层面、意识层面、操作层面如果没有做到位的话,或者没有具备这个条件的话,大数据的发展还是很难健康起来的。我把这些问题分成三个层次:

  第一层次是社会共识,这个词很虚,所谓社会共识,可以具体理解为行业的一些标准共识,包括整个大数据元数据标准,即数据分类的标准,现在是很混乱的,可能缔元信有缔元信的,秒针有秒针的,阿里有阿里的,这是需要达成共识、统一标准的;技术规范,在数据处理过程当中需要用到或一些方法论的东西需要有规范;法律法规,法律法规和开放机制是相辅相成的,数据应该如何开放?今天上午跟媒体谈的时候也说未来数据要考虑分级开放或分级共享。前一段时间有一个网民告百度,说百度精准营销推广侵犯了他的个人隐私,一审判决百度败诉,认为侵犯了,后来百度上诉,二审判决百度赢了,大致判决书上说的意思就是因为收集碎片化的行为数据不能标识到个人,所以二审法庭认为这个不算是侵犯个人隐私。一审和二审之间的矛盾,说明在法律上没有清晰的界定。

  第二个层次是组织文化。作为一个企业级、产业级大数据应用的保障条件是三个,我一直强调一个企业要把大数据用好的话,首先要有数据信仰,要相信数据真的能改变我们和改变世界;要有对应的组织结构调整;业务一定要有目标导向,如果缺这三条的话,一个企业也很难把大数据应用起来。

  第三层次是应用策略。数据本身管理和应用层面要有顶层设计;长效管理;业务互动。

  这是目前大数据应用不太成熟,需要做这三个工作。最终构建整个数据管理应用体系,从平台到系统,到报表,到工具,到引擎,完成一个企业级的大数据应用的闭环,实际上当下整个企业还停留在报表层,所以山高水长、任重道远,让我们一起努力。谢谢!

分享:
延伸阅读